Built since 2018 · Incorporated 2024 · Customer PoCs 2026 2018年構想開始 · 2024年法人化 · 2026年カスタマーPoC

Synthesize
what others rent. 借りるのではなく、
合成する。

FUJI builds one core engine that synthesizes latest-GPU-class compute from hardware that already exists. It starts inside data centers that cannot host the newest GPUs, extends to a marketplace that connects the world's idle computers, and powers enterprise BCP resilient to ransomware and AI-driven cyberattacks. Three products. One architecture. No GPUs required on the supply side. FUJIはひとつのコアエンジンで、すでに存在する機材から最新GPU級の計算力を合成します。まずは最新GPUを収容できないデータセンターの中で。次に世界中の遊休コンピュータをつなぐマーケットプレイスで。そして同じ基盤を、ランサムウェアおよびAI駆動型サイバー攻撃に耐える企業BCPとして提供します。3つの製品、1つのアーキテクチャ。供給側にGPUは要りません。

Core engineコアエンジン

Hand-written自社開発

Upfront cost for DCsDCの初期費用

Zeroゼロ

Supply-side hardware供給側のハード

No GPU requiredGPU不要

Marketplace vs hyperscalersマーケットプレイスのクラウド比

Up to ~70% lower最大約70%削減

Our mission ミッション

Most of the world's data centers can't join the latest AI compute market. We're putting their hardware back in. 世界のデータセンターの大半は、最新のAI計算市場に参加できていません。その機材を、市場に戻します。

AI compute is expensive and slow to get not because the world lacks hardware, but because most installed capacity cannot host the newest GPUs. Rack power density and cooling rule it out, and building new is gated by multi-year grid-connection queues. Existing facilities are already connected. FUJI turns their servers into latest-GPU-class capacity — with software. AI計算力が高く、待たされるのは、世界に機材が足りないからではありません。既存の設備の大半が、最新のGPUを収容できないからです。ラックの電力密度と冷却が合わず、新設は数年がかりの系統接続の待ち行列に阻まれています。既存の施設は、すでに系統につながっています。FUJIは、そのサーバーを、ソフトウェアで最新GPU級の計算力に変えます。

~120kW

per rack for the newest GPU systems (NVIDIA GB200 NVL72), with liquid cooling mandatory.最新GPUシステム（NVIDIA GB200 NVL72）の1ラックあたりの消費電力。液冷が必須です。

Introl

<8kW

average rack density across surveyed data centers. Few facilities have any racks above 30 kW.調査対象のデータセンターの平均ラック密度。30kWを超えるラックを持つ施設はわずかです。

Uptime Institute, 2024 survey

~4yrs年

average US wait for a new data-center grid connection (about 7 years in Northern Virginia).米国でデータセンターを新設する際の系統接続までの平均待ち時間（北バージニアでは約7年）。

JLL 2026 Global Data Center Outlook

See FUJI EXCHANGE for DC → FUJI EXCHANGE for DCを見る →

Same problem. Three responses. 同じ事実、3つの向き合い方。

Hyperscalers wait. Rental marketplaces pray. FUJI synthesizes. ハイパースケーラーは待つ。レンタル型は祈る。FUJI は合成する。

Hyperscaler centralized ハイパースケール集中型

Wait. 待つ。

GPU waitlists, quota approvals, multi-month capacity reservations. GPU の待機列、クォータ申請、数ヶ月の容量予約。

Rental-based decentralized レンタル型分散

Pray. 祈る。

Rental marketplaces match a GPU buyer with whoever happens to own one. Inventory ≠ availability. レンタル方式。誰かが偶々保有する GPU をそのまま借りるだけ。在庫 ≠ 利用可能。

FUJI FUJI

Synthesize. 合成する。

Assembled on demand from hardware that already exists — data-center servers and idle PCs. No waitlist. Continues through node failures. データセンターのサーバーや遊休 PC など、すでにある機材からオンデマンドで組成。待ち時間ゼロ、ノード障害でも継続。

FUJI is a synthesis-based compute platform. Centralized clouds ration scarce hardware. Decentralized competitors match supply 1:1 with demand. FUJI assembles requested compute from whatever is available right now. FUJI は合成型のコンピュート基盤。集中型クラウドは希少なハードウェアを配給制で運用。分散型競合は供給と需要を 1 対 1 でマッチング。FUJI は顧客が求めた計算を、入手可能なあらゆる素材から構築する。

Three products · One engine 3つの製品・1つのエンジン

The same engine. Three markets. 同じエンジンを、3つの市場へ。

Data-center capacity, the compute marketplace and enterprise BCP all run on the same core engine — AI orchestration, hardware synthesis, micro-shard distribution and self-healing topology. We built it once. データセンター向けの製品も、コンピュートのマーケットプレイスも、企業向けBCP製品も、同じコアエンジンの上で動いています。AIによるオーケストレーション、機材の合成、データを細かく分割して分散する仕組み、自動で修復するネットワーク構造。1つ作り、3つの市場に届けます。

START HEREまずはここから

FUJI EXCHANGE for DC

Data Centersデータセンター

Latest-GPU-class compute from the servers your data center already runs. Compute never leaves the facility. いま稼働しているサーバーから、最新GPU級の計算力を。計算はデータセンターの外に出ません。

Software for data-center and cloud operators. AI orchestration, hardware optimization and synthesis put installed, air-cooled servers back on the latest AI compute market — without new racks, retrofit or upfront cost. Not peer-to-peer: every workload is computed inside your data center. データセンター・クラウド事業者向けのソフトウェア。AIオーケストレーション、ハードウェア最適化、合成の3つの機能で、空冷の既存サーバーを最新のAI計算市場に戻します。ラックの増設も改修も、初期費用も不要。P2Pではなく、すべての計算はデータセンターの中で行われます。

Up to ~3× compute from installed servers (PoC target)既存サーバーから最大約3倍の計算力（PoC目標値）
Zero upfront · fees only on net incremental revenue初期費用ゼロ · 手数料は純増した売上にのみ
Compute never crosses the data-center boundary計算はデータセンターの境界を越えない
Option: FUJI Advance protection, closed inside the DCオプション: DC内に閉じたFUJI Advanceの防護

Explore FUJI for DC →データセンター向けを見る →

FUJI Exchange

Marketplaceマーケットプレイス

Latest-GPU-class compute for LLM training, fine-tuning, and inference. No waitlist. Up to ~70% below the cloud. LLMの学習・ファインチューニング・推論に。最新GPU級のクラスタを待ち時間なしで、クラウドより最大約70%安く。

A two-sided marketplace where suppliers earn from idle CPU/GPU cycles, and AI teams synthesize virtual high-end clusters from commodity hardware. PyTorch supported; TensorFlow planned. We take a transaction fee and own no hardware. 供給側はアイドルPCの計算リソースを提供して収入を得て、AI開発者は通常のPCを束ねた仮想ハイエンドクラスタを使えます。PyTorch対応 (TensorFlow対応予定)。当社は手数料収入のみ、自社ハードウェアは持ちません。

No waitlist · synthesize, don't rent待ち時間なし。借りるのではなく作り出す
Up to ~70% below cloud pricingクラウドより最大約70%安い
PyTorch supported · TensorFlow plannedPyTorch対応 / TensorFlow対応予定
Failure-tolerant by architecture · zero rewinds on GPU crashesアーキテクチャ上の障害耐性 · GPU故障時の巻き戻しゼロ

Explore the Marketplace →マーケットプレイスを見る →

FUJI Advance

Advance

Enterprise BCP resilient to ransomware and AI-driven cyberattacks, from the same fabric. ランサムウェアおよびAI駆動型サイバー攻撃に耐える企業BCP。同じ仕組みから。

The distributed compute engine, sold as a defense product. Micro-shard encryption, AI-driven anomaly detection, and N-redundancy make ransomware lateral movement, AI-orchestrated intrusions, and cloud outage cascades mathematically difficult — with zero downtime even when nodes fail. 同じ分散エンジンを、企業の防御製品として提供。データを暗号化して細かく分散、AIで異常を検知、ノードを多重化することで、ランサムウェア感染の横展開、AIエージェントによる自律侵入、クラウド障害の連鎖を構造的に困難にします。ノード障害が起きてもゼロダウンタイム。

Assume the perimeter is breached — design around it境界突破を前提に設計
No usable shard, even if stolen — including by AI agents盗まれても断片だけでは使えない (AIエージェントによる侵入でも同様)
Sub-second isolation · zero downtime · no human intervention秒未満で自動隔離 · ゼロダウンタイム · 人手不要
Designed for the era of AI-orchestrated cyberattacks (e.g. Anthropic GTG-1002, 2025)AI主導型サイバー攻撃時代 (Anthropic GTG-1002, 2025年など) を見据えた設計

Explore Advance →Advanceを見る →

01 · UNLOCK

Data centersデータセンター

Operators turn installed servers into latest-GPU-class capacity with FUJI EXCHANGE for DC — and sell it to their own customers.事業者様が、FUJI EXCHANGE for DCで既存サーバーを最新GPU級の計算力に変え、自社の顧客に販売します。

02 · CONNECT

Marketplaceマーケットプレイス

Over time, capacity reaches AI teams through the FUJI Exchange marketplace, alongside idle computers worldwide.その計算力は、世界中の遊休コンピュータとともに、FUJI Exchangeのマーケットプレイスを通じてAI開発者に届くようになります。

03 · PROTECT

FUJI Advance

The same engine adds the final protection layer — resilience to ransomware and AI-driven attacks, with zero downtime.同じエンジンが、最終防護層を加えます。ランサムウェアやAI駆動型攻撃に耐え、ダウンタイムはゼロです。

The hidden architecture 同じ設計、3つの顔

One engine. Three faces. 1つのエンジン、3つの顔。

Most companies build separate stacks for "compute" and "security." We didn't. The same engine that synthesizes latest-GPU-class compute from existing servers and idle PCs is the same fabric that makes enterprise data difficult to steal. The synthesis problem and the resilience problem turn out to be the same problem — viewed from different angles. 多くの会社は「計算」と「セキュリティ」を別々の仕組みで作ります。私たちは作りませんでした。既存のサーバーや遊休PCから最新GPU級の計算力をつくる仕組みと、企業データを盗みにくくする仕組みは、同じ基盤です。実は「合成」と「耐障害」は、視点を変えただけの同じ問題でした。

Why now なぜ今か

Three converging shifts make synthesis from existing hardware the only honest answer. 3つの構造変化が、「既存の機材から合成する」という答えを必要にしています。

01 · GPU

Blackwell scarcity Blackwell不足

NVIDIA's B200/GB200 sold out through mid-2026. Roughly 3.6M unit backlog reported. HBM3e and CoWoS supply remain structural bottlenecks through 2027. Hyperscalers compete for allocation — and most existing data centers cannot host these racks at all. FUJI synthesizes from hardware that already exists. NVIDIA B200/GB200は2026年半ばまで完売。約360万ユニットのバックログ報道。HBM3eとCoWoSの供給制約は2027年まで続く見込みです。ハイパースケーラー同士で取り合いになり、既存のデータセンターの多くはそもそも収容できません。FUJIは、すでにある機材から合成します。

3.6M backorder · 18-month wait

02 · RANSOMWARE & AI ATTACKS

Boardroom-level concern 役員会レベルの懸念

Asahi Group Holdings' ~$330M ransomware loss (Sep 2025) made BCP a board-firing issue across Japan. Change Healthcare, KADOKAWA, NHS Synnovis — backups and endpoint defence proved insufficient. Then in Nov 2025, Anthropic disclosed the first AI-orchestrated cyberattack (GTG-1002) executing 80–90% of operations autonomously against 30 high-value targets. Budget authority has moved up. アサヒグループHDの約500億円ランサムウェア被害 (2025年9月) で、BCPは日本企業の役員レベルの議題になりました。Change Healthcare、KADOKAWA、NHS Synnovisと続き、バックアップとエンドポイント対策だけでは不十分なことが明らかに。さらに2025年11月、Anthropicは世界初のAI主導型サイバー攻撃 (GTG-1002) を公表 ── 30の高価値ターゲットに対し攻撃工程の80〜90%をAIが自律実行。予算決裁者の階層が上がっています。

$330M Asahi · GTG-1002 · 11-day median dwell

03 · SOVEREIGN AI

$100B in 2026 alone 2026年だけで$100B規模

Japan, UK, EU governments are building sovereign AI capability outside US cloud dependency. Single-vendor cloud lock-in has become a national risk concern. FUJI EXCHANGE for DC creates capacity without computation ever leaving the data center — aligned structurally with these requirements. 日本・英国・EUは米国クラウドに依存しないソブリンAI構築を進めています。単一クラウド依存は国家リスクとして認識されつつあります。FUJI EXCHANGE for DCは、計算をデータセンターの外に出さずに計算力を生み出すため、こうした要件と構造的に整合します。

$100B 2026 sovereign AI invest

The team 創業者

Built by founders who built before. 過去につくり切ってきた2人。

Distributed compute requires a rare combination: deep systems research, capital-markets intuition, and the discipline to ship infrastructure with a small team. Tokyo · Singapore · (during the SkyDeck IPP program) Berkeley. 分散コンピュートには珍しい組み合わせが要ります。深いシステム研究、資本市場の感覚、そして少人数でインフラを完成させきる規律。東京・シンガポール、そしてSkyDeck IPP期間中はバークレーから動いています。

CEO · Co-founder

Yohei Muramatsu

Capital markets and operating background 資本市場・事業運営のバックグラウンド

Career across project finance, corporate strategy, and fund management. Most recently ran a renewable-energy fund. Cross-border team leadership across Sumitomo (Pakistan↔NZ) and Japan Energy Fund (Middle East · AU · SG · JP) — directly relevant to FUJI's globally distributed fabric. Full-time on FUJI since March 2026. プロジェクトファイナンス、事業戦略、ファンド運営にわたるキャリア。直近は再生可能エネルギーファンドを運営。住友商事 (パキスタン↔NZ) および Japan Energy Fund (中東・豪州・SG・日本) で跨境チームを統率 — FUJIのグローバル分散ファブリックに直結。2026年3月よりFUJI専任。

CTO · Co-founder

Kensaku Kawauchi

Systems research and end-to-end engineering システム研究・エンドツーエンド開発

Years at a national university research lab and a corporate research institute. Designer of the core distributed engine, hand-written from systems primitives. Full-time since December 2025. 国立大学の研究室と企業研究所での研究経験。FUJIのコア分散エンジンを、低レイヤから自社実装で設計。2025年12月よりFUJI専任。

Read the full team story → チームの詳細を見る →

Pick your entry point. 問題意識は、どこにありますか。

All three products run on the same engine. Tell us what you're trying to solve — we'll route you to the right one. データセンターの設備、計算リソース、サイバーセキュリティ ── 3つの課題を、一つのコアエンジンで解決します。お客様の課題に応じて、最適なプロダクトをご提案します。

For data-center operatorsデータセンター事業者 FUJI for DC → データセンター向け → For compute access計算リソース利用 Marketplace → マーケットプレイス → For enterprise BCP企業BCP Advance → Advance →

Synthesizewhat others rent. 借りるのではなく、合成する。

Most of the world's data centers can't join the latest AI compute market. We're putting their hardware back in. 世界のデータセンターの大半は、最新のAI計算市場に参加できていません。その機材を、市場に戻します。

Hyperscalers wait. Rental marketplaces pray. FUJI synthesizes. ハイパースケーラーは待つ。レンタル型は祈る。FUJI は合成する。

The same engine. Three markets. 同じエンジンを、3つの市場へ。

Data Centersデータセンター

Marketplaceマーケットプレイス

Advance

Data centersデータセンター

Marketplaceマーケットプレイス

FUJI Advance

One engine. Three faces. 1つのエンジン、3つの顔。

Three converging shifts make synthesis from existing hardware the only honest answer. 3つの構造変化が、「既存の機材から合成する」という答えを必要にしています。

Blackwell scarcity Blackwell不足

Boardroom-level concern 役員会レベルの懸念

$100B in 2026 alone 2026年だけで$100B規模

Built by founders who built before. 過去につくり切ってきた2人。

Latest updates. 最新の動き。

Pick your entry point. 問題意識は、どこにありますか。

Synthesize
what others rent. 借りるのではなく、
合成する。