Built since 2018 · Incorporated 2024 · Production 2026 2018年構想開始 · 2024年法人化 · 2026年本番運用

Synthesize
what others rent. 借りるのではなく、
合成する。

FUJI builds one core engine that combines idle PCs worldwide into H100-class compute, and sells the same distributed fabric as enterprise BCP resilient to ransomware and AI-driven cyberattacks. Two products. One architecture. No GPUs required on the supply side. FUJIはひとつのコアエンジンで2つの製品を提供します。世界中のアイドルPCを束ねてH100相当の計算力をつくり出し、同じ分散基盤をランサムウェアおよびAI駆動型サイバー攻撃に耐える企業BCPとして提供します。供給側にGPUは要りません。

Core engineコアエンジン
Hand-written自社開発
External libraries外部ライブラリ
Zeroゼロ
Supply-side hardware供給側のハード
No GPU requiredGPU不要
Cost vs hyperscalersクラウド比コスト
Up to ~70% lower最大約70%削減
Two products · One engine 2つの製品・1つのエンジン

The same fabric. Two markets. 同じ仕組みを、2つの市場へ。

The compute marketplace and the enterprise BCP product run on identical infrastructure — micro-shard distribution, AI-driven anomaly detection, and self-healing topology. We built it once. We sell it twice. コンピュート市場向けの製品も、企業向けBCP製品も、同じ基盤の上で動いています。データを細かく分割して分散する仕組み、AIによる異常検知、自動で修復するネットワーク構造。1つ作って、2回売ります。

FUJI Exchange

Exchange

H100-class compute for LLM training, fine-tuning, and inference. No waitlist. Up to ~70% below the cloud. LLMの学習・ファインチューニング・推論に。H100相当のクラスタを待ち時間なしで、クラウドより最大約70%安く。

A two-sided marketplace where suppliers earn from idle CPU/GPU cycles, and AI teams synthesize virtual high-end clusters from commodity hardware. PyTorch supported; TensorFlow planned. We take a transaction fee and own no hardware. 供給側はアイドルPCの計算リソースを提供して収入を得て、AI開発者は通常のPCを束ねた仮想ハイエンドクラスタを使えます。PyTorch対応 (TensorFlow対応予定)。当社は手数料収入のみ、自社ハードウェアは持ちません。

  • No waitlist · synthesize, don't rent待ち時間なし。借りるのではなく作り出す
  • Up to ~70% below cloud pricingクラウドより最大約70%安い
  • PyTorch supported · TensorFlow plannedPyTorch対応 / TensorFlow対応予定
  • For everyone struggling with rising cloud costs — from AI startups to enterprise ML teams高騰するクラウド価格に悩むすべての方へ ── AIスタートアップから企業のML/AI部門まで
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FUJI Advance

Advance

Enterprise BCP resilient to ransomware and AI-driven cyberattacks, from the same fabric. ランサムウェアおよびAI駆動型サイバー攻撃に耐える企業BCP。同じ仕組みから。

The distributed compute engine, sold as a defense product. Micro-shard encryption, AI-driven anomaly detection, and N-redundancy make ransomware lateral movement, AI-orchestrated intrusions, and cloud outage cascades mathematically difficult — with zero downtime even when nodes fail. 同じ分散エンジンを、企業の防御製品として提供。データを暗号化して細かく分散、AIで異常を検知、ノードを多重化することで、ランサムウェア感染の横展開、AIエージェントによる自律侵入、クラウド障害の連鎖を構造的に困難にします。ノード障害が起きてもゼロダウンタイム。

  • Assume the perimeter is breached — design around it境界突破を前提に設計
  • No usable shard, even if stolen — including by AI agents盗まれても断片だけでは使えない (AIエージェントによる侵入でも同様)
  • Sub-second isolation · zero downtime · no human intervention秒未満で自動隔離 · ゼロダウンタイム · 人手不要
  • Designed for the era of AI-orchestrated cyberattacks (e.g. Anthropic GTG-1002, 2025)AI主導型サイバー攻撃時代 (Anthropic GTG-1002, 2025年など) を見据えた設計
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The hidden architecture 同じ設計、2つの顔

One engine. Two faces. 1つのエンジン、2つの顔。

Most companies build separate stacks for "compute" and "security." We didn't. The same distributed fabric that synthesizes a virtual H100 from forty idle PCs is the same fabric that makes enterprise data difficult to steal. The synthesis problem and the resilience problem turn out to be the same problem — viewed from different angles. 多くの会社は「計算」と「セキュリティ」を別々の仕組みで作ります。私たちは作りませんでした。40台のアイドルPCを束ねて仮想H100をつくる仕組みと、企業データを盗みにくくする仕組みは、同じ分散基盤です。実は「合成」と「耐障害」は、視点を変えただけの同じ問題でした。

CORE ENGINE micro-shard · self-heal PyTorch-ready PC PC PC PC … PC PC PC PC PC FUJI EXCHANGE virtual H100-class · LLM training marketplace · PyTorch · up to ~70% off cloud pricing FUJI ADVANCE ransomware & AI-attack resilient BCP enterprise · zero downtime SUPPLY · idle commodity hardware worldwide DELIVERY · two products, identical infrastructure
Why now なぜ今か

Three converging shifts make commodity-PC synthesis the only honest answer. 3つの構造変化が、「普通のPCで合成する」という答えを必要にしています。

01 · GPU

Blackwell scarcity Blackwell不足

NVIDIA's B200/GB200 sold out through mid-2026. Roughly 3.6M unit backlog reported. HBM3e and CoWoS supply remain structural bottlenecks through 2027. Hyperscalers compete for allocation — FUJI synthesizes from PCs that already exist. NVIDIA B200/GB200は2026年半ばまで完売。約360万ユニットのバックログ報道。HBM3eとCoWoSの供給制約は2027年まで続く見込みです。ハイパースケーラー同士で取り合いになる中、FUJIは既に世界中にあるPCから合成します。

3.6M backorder · 18-month wait
02 · RANSOMWARE & AI ATTACKS

Boardroom-level concern 役員会レベルの懸念

Asahi Group Holdings' ~$330M ransomware loss (Sep 2025) made BCP a board-firing issue across Japan. Change Healthcare, KADOKAWA, NHS Synnovis — backups and endpoint defence proved insufficient. Then in Nov 2025, Anthropic disclosed the first AI-orchestrated cyberattack (GTG-1002) executing 80–90% of operations autonomously against 30 high-value targets. Budget authority has moved up. アサヒグループHDの約500億円ランサムウェア被害 (2025年9月) で、BCPは日本企業の役員レベルの議題になりました。Change Healthcare、KADOKAWA、NHS Synnovisと続き、バックアップとエンドポイント対策だけでは不十分なことが明らかに。さらに2025年11月、Anthropicは世界初のAI主導型サイバー攻撃 (GTG-1002) を公表 ── 30の高価値ターゲットに対し攻撃工程の80〜90%をAIが自律実行。予算決裁者の階層が上がっています。

$330M Asahi · GTG-1002 · 11-day median dwell
03 · SOVEREIGN AI

$100B in 2026 alone 2026年だけで$100B規模

Japan, UK, EU governments are building sovereign AI capability outside US cloud dependency. Single-vendor cloud lock-in has become a national risk concern. FUJI's distributed architecture aligns structurally with these requirements. 日本・英国・EUは米国クラウドに依存しないソブリンAI構築を進めています。単一クラウド依存は国家リスクとして認識されつつあります。FUJIの分散アーキテクチャは、こうした要件と構造的に整合します。

$100B 2026 sovereign AI invest
The team 創業者

Built by founders who built before. 過去につくり切ってきた2人。

Distributed compute requires a rare combination: deep systems research, capital-markets intuition, and the discipline to ship infrastructure with a small team. Tokyo · Singapore · (during the SkyDeck IPP program) Berkeley. 分散コンピュートには珍しい組み合わせが要ります。深いシステム研究、資本市場の感覚、そして少人数でインフラを完成させきる規律。東京・シンガポール、そしてSkyDeck IPP期間中はバークレーから動いています。

Yohei Muramatsu
CEO · Co-founder
Yohei Muramatsu
Capital markets and operating background 資本市場・事業運営のバックグラウンド

Career across project finance, corporate strategy, and fund management. Most recently ran a renewable-energy fund. Full-time on FUJI since March 2026. プロジェクトファイナンス、事業戦略、ファンド運営にわたるキャリア。直近は再生可能エネルギーファンドを運営。2026年3月よりFUJI専任。

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Kensaku Kawauchi
CTO · Co-founder
Kensaku Kawauchi
Systems research and end-to-end engineering システム研究・エンドツーエンド開発

Years at a national university research lab and a corporate research institute. Designer of the core distributed engine, hand-written from systems primitives. Full-time since December 2025. 国立大学の研究室と企業研究所での研究経験。FUJIのコア分散エンジンを、低レイヤから自社実装で設計。2025年12月よりFUJI専任。

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News お知らせ

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UC Berkeley SkyDeck IPP
UC Berkeley SkyDeck IPP Batch 21 · DeepTech Track IPP Batch 21 · DeepTech Track
2025–2026

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Both products run on the same engine. Tell us what you're trying to solve — we'll route you to the right side. どちらも同じエンジンの上で動いています。解きたい課題を教えてください。適切な方へご案内します。

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